簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "花凱龍".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="注意力機制"


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    改進Yolov7在交通號誌偵測任務-以台灣交通號誌資料集為例
    • 資訊工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 章聰誠 指導教授: 沈上翔
    • 本研究目的在於提升YOLOv7在交通號誌偵測上的準確度,並用我蒐集的NTUST台灣交通號誌資料集作為實驗的對象,資料集總共包含29類的交通號誌,包含市區路、山中道路、高速公路的道路場景。由於交通號誌…
    • 點閱:76下載:0
    • 全文公開日期 2026/01/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/01/19 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/01/19 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    通過基於 Swin Transformer 的神經網路和 CNN 集成增強雷達物件偵測
    • 資訊工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 沈子皓 指導教授: 沈上翔
    • 點閱:37下載:0
    • 全文公開日期 2029/01/30 (校內網路)
    • 全文公開日期 2034/01/30 (校外網路)
    • 全文公開日期 2034/01/30 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於空洞卷積之注意力類神經網路時頻架構於心律不整自動偵測系統之應用
    • 電機工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 蘇育為 指導教授: 郭景明
    • 心律不整是指心臟電傳導系統異常所引起的各種症狀,一般來說是透過觀測心電圖來進行診斷,傳統的心臟疾病自動檢測往往使用PQRST等波型之特徵點進行心律不整之判別,但此種方式及易受到雜訊之干擾。隨著深度學…
    • 點閱:301下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/21 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/21 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    多階段數據增強與擴張聯合注意力神經網路
    • 資訊工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 莊涵宇 指導教授: 花凱龍 沈上翔
    • 深度學習的異常檢測在許多工業應用中扮演著重要的角色,如何利用先進瑕疵檢測技術,確保生產品質是工業製造中重要的任務,但因為缺乏帶有標記的大量資料,以及含有各種瑕疵情況的已標記資料,現有的瑕疵檢測模型通…
    • 點閱:161下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/07 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/07 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/07 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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